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    首頁 - 人工智能 - 上海浦東探索人工智能產業發展之路
點擊:110        時間:2019-09-27 09:25:01

  當深度學習算法和“阿爾法狗”點燃新一輪人工智能技術火焰之后,人工智能正在變得越來越熱。從專家學者到業界大佬,再到普通百姓,人工智能成了常常掛在口中的一個高頻詞語。

  原本的芯片設計、軟件編程、大數據分析應用等產業紛紛“轉型”為人工智能產業,而人工智能也“無所不能”地積極賦能起各種各樣的產業。制造加工、醫療健康、安防監控、家用電器,甚至是社區管理,在貼上了“人工智能”標簽之后,立馬就成為“高大上”的代表。

  將原本的集成電路、軟件和大數據產業捏合在一起,是否能照亮人工智能產業發展的未來?能否塑造出一個成熟的人工智能產業?人工智能的應用端口又能否與其他產業形成無縫對接,從而實現人工智能的場景落地?這對于將人工智能作為未來重中之重產業的浦東來說,答案更需要清晰。

  應用場景是剛需嗎

  從產業、資本、政策以及大眾的關注度來看,人工智能已經站到了新的“浪潮之巔”。但業內人士普遍提醒,人工智能并不能獨立產生價值,而是要跟具體的行業結合,因此,重要的是如何真正讓技術找到應用場景。張江人工智能島能夠執上海乃至中國人工智能產業之牛耳,關鍵在于搶先一步將人工智能與應用場景結合在一起。

  然而,有了應用場景,就一定意味著人工智能產品能夠獲得大規模應用嗎?“大多是一個測試,做完后測水平怎么樣,但不能應用。我們現在要研究剛需,人工智能要找到剛需的訴求。”中國工程院院士、中科曙光董事長李國杰早在兩年前就發出了明確的警告。

  在李國杰看來,雖然目前人工智能很熱,但多是在錦上添花,做的還是“維生素”的事,沒有做“抗生素”。現在很多問題可以解決,有人工智能可以解決得好一點,沒有它也無所謂,這就是“維生素”。

  什么是剛需?一是解決了沒有辦法滿足的需求,二是讓工作效率有了實實在在的提升。這就好比,飛機讓人們實現了飛行的夢想,高鐵則讓出行時間得到了成倍的縮短。與之相反,偽需求就是純粹為了技術而技術,既沒有創造出新的價值,也沒有提升新的效率。

  商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆說,過去幾年看到了很多人工智能的偽需求和偽應用。他舉例說,有一個做白色家電的生產商,希望把人臉識別技術應用于空調,當識別出20多歲年輕人的時候自動調成16攝氏度,當識別出老年人的時候調到26攝氏度。“看上去,這個空調能夠溫度自適應,還是人性化。但這是一個典型的偽需求。”楊帆說,“因為一個遙控器就能簡單解決溫度問題。我們在想要做一個商業的時候,要清楚是不是能真正解決用戶的痛點和需求。”

  能夠在現有的技術水平下準確抓住剛需,不是一件容易的事情。對于人工智能企業來說,從偽需求出發也并不是一件不可接受的事情。例如,張江的人工智能企業就可以將張江人工智能島作為一個試驗基地,不僅看一看自己的人工智能技術能不能達到應用級別,也可以測試下其落地應用場景是不是真正的市場需求。在試驗中,一步步增強自身的技術研發能力,一步步實現真正的剛需落地。

  然而,在人工智能的熱潮中,總還是避免不了一些將偽需求堅持到底,甚至是為了人工智能而“轉型”的企業。它們只是為了眼前的短期利益,在享受了政策和產業紅利之后又會迅速抽身而去。只有等到潮水退去,才能看到哪些人在裸泳。

  對行業了解夠深嗎

  從門衛、快遞,到航空航天,似乎每一個產業、每一個崗位都能與人工智能掛上鉤。然而,令人意想不到的是,以安防監控為目的,能夠取代門衛的人臉識別系統,在整個人工智能與產業結合上反而表現得更為出色。然而,在高端裝備制造、智能駕駛、醫療健康等技術門檻較高的領域,人工智能鮮有大規模應用的案例。

  這在很大程度上是因為此次以GPU、深度學習算法為技術基礎的人工智能技術浪潮,在圖像識別上有著先天的優勢。同時,理解安防行業和門衛崗位需求,并不是一件非常困難的事情,即使站在外行的人工智能技術提供者角度來看,也能夠比較準確地把握其行業的痛點和需求。然而,面對制造業這樣技術門檻高的行業時,僅僅依靠人工智能技術提供者的理解是遠遠不夠的。他們需要在制造業行業內沉淀了多年的經驗與數據,而這通常是一道難以解答的難題。

  人工智能與制造業深度融合發展要以大數據為基礎,而相對于消費環節,制造環節數據的可獲得性、可通用性、可開發性明顯更弱。消費者相關的數據,如對某類產品的喜好等,較容易搜集、整理和讀取,而制造業機器設備生成的數據通常較為復雜,多達40%的數據是沒有相關性的。

  與發達國家跨國制造企業比較,我國的制造業企業在信息化的廣度和深度上還有明顯差距。實現人工智能和制造業深度融合的基礎較為薄弱,且缺乏能夠引領全球人工智能與制造業深度融合發展趨勢的制造業企業。有調查顯示,超過90%的中國制造業企業領導者對人工智能的理解是不準確的,在如何實現人工智能與制造業深度融合方面沒有具體的計劃和措施。

  與制造業一樣的問題還會發生在其他技術門檻高的行業內,而人工智能如何破冰,不僅需要單方面的努力,更需要兩個行業間建立起長期和深度的合作,在一個較長的時間里,通過不斷試錯取得突破。

  核心要素缺陷讓應用難落地

  除了產業壁壘之外,人工智能與行業結合的另一個薄弱環節在于我國對人工智能的核心技術掌握存在不足。芯片、算法和大數據是人工智能的三大核心要素,但在這三者上,我國的人工智能企業都有或多或少的缺失。

  在芯片領域,以制造業為例,我國人工智能與制造業深度融合發展的關鍵和核心的技術仍然被發達國家控制,器件、生產裝備也多為發達國家研發和生產。人工智能處理器市場幾乎被國外公司壟斷,其中,人臉識別人工智能處理器的產品市場以英偉達、英特爾、賽靈思公司的供應為主,而英偉達公司同時還是全球先進無人駕駛處理器的供應商。相比較,我國人工智能企業產品在制造業很多領域的市場占有率非常低。在進行人工智能芯片開發的中國企業中,絕大多數的研發面向安防和消費應用,幾乎沒有面向制造業。

  在算法上,中國企業很少有自己的原創算法,這導致了很多“弱”人工智能的出現。在很多應用場景中,為了實現不同的功能,需要在基礎算法的基礎上進行開發,而這些“弱”人工智能通常只能適應一個任務、完成一種功能,如果要在一個復雜的場景中完成任務,就需要開發多個算法,這大大提高了人工智能應用落地的成本和難度。

  在數據上,中國無疑有著基數龐大的優勢。但數據孤島問題卻對人工智能應用落地造成了困擾。在今年的全國兩會上,百度公司創始人李彥宏就指出了這個問題。以電子病歷為例,現在不少醫院的病歷都電子化了,但是各個醫院的電子病歷相互之間是不通的,病人在這個醫院看病之后,到了另外一個醫院還要重新描述一遍生病過程,重新做一遍檢查。

  要突破核心要素的缺陷,需要從基礎研究到產業應用的全方位合作。在張江人工智能島的規劃中,外圍有國家級科研設施院校集群以及國家科研機構實驗室集群;內設開放式實驗室、體驗中心和大面積的共享空間。由此,浦東將形成一個“核心技術層+數字技術層+智能應用層”的完整人工智能產業生態圈。

  區塊鏈獨白:我要穩穩的未來

  區塊鏈技術本身回歸數字經濟的使命,人們開始關注區塊鏈在各個行業的應用,如何與實體經濟融合,如何賦能各行各業。

  本月,2019中國(上海)區塊鏈技術創新峰會在上海召開,以“熔合技術、賦能產業”為主題,峰會上發布了《2019上海區塊鏈技術與應用白皮書》,上海區塊鏈技術協會“共鏈”啟動,上海區塊鏈技術研究中心教育區塊鏈分中心和能源區塊鏈分中心、“中國-中東歐區塊鏈卓越中心”和“一帶一路區塊鏈國際實驗室”也正式揭牌,數十位專家學者共同探討區塊鏈的未來。

  區塊鏈的誤解和現狀

  2008年,區塊鏈技術通過虛擬貨幣比特幣的方式進入了我們的世界。“我們調研大家對區塊鏈的了解,普通老百姓或者某些企業關注比特幣多于關注區塊鏈本身。當時的觀點,比特幣是區塊鏈唯一的應用。”上海市科委高新處區塊鏈負責人王卓曜坦言,由于缺乏對區塊鏈本身理智深刻的認識,瘋狂的投資和投機,導致比特幣的泡沫破滅,紛至沓來的是對區塊鏈的質疑。

  喧囂過后,理性的聲音開始出現。“經過ICO的監管,大家更清楚地認識到區塊鏈是分布式賬本的體系,所具備的能力是解決中心化,或者解決成本高的問題。”王卓曜說。

  但無論追捧還是質疑,關于區塊鏈改變未來的鼓吹卻從未斷過。這會是一個顛覆性的技術嗎?“區塊鏈本質上是分布式的數據庫處理技術,甚至只是信息技術中的一小部分,它本身并不是顛覆性的,而是當這項技術應用到金融、物流、食品監管等各個領域中,對各個領域產生了顛覆性作用。”IBM首席數字科技專家凌棕說。

  “讓數據計算的模型為社會服務。”凌棕說,這是發展信息技術,也是發展區塊鏈技術的初衷。

  從信息技術的維度來看,前沿技術大致可分為三類。一是以數據庫、操作系統、互聯網為代表的前沿性的技術,這類是最為基礎,也是最為頂底層的技術;二是以大數據、云計算、人工智能等為代表的通用前沿技術;三是以3D打印、全息顯示、自動駕駛為代表的應用前沿技術。“我們的團隊通過研究認為,區塊鏈技術是通過數據的有序接入,增加信任過程的效率,降低交易成本,提升群體協作的通用前沿技術。”中國工程院院士、中國銀聯董事柴洪峰說。

  從Facebook的Libra項目來看,該項目是一次金融領域應用生態的創新實驗,可以構建跨行業的應用生態。其目標是建立簡單的、無國界的貨幣,形成為數十億人服務的金融基礎設施,其特征包括:開源聯盟鏈,促進支撐一百個驗證節點;數據及賬本使用賬戶余額模型;創新共識機制;高性能的編程語言;隱私保護等方面。應用場景主要是點對點轉賬,跨境匯款與支付。

  柴洪峰表示,通過研究,發現在技術層面、工程可行性層面(即區塊鏈技術到底能不能使用,應用規模多大等)、社會生態建設方面Libra的區塊鏈技術創新都具有可行性。

  研究學習Libra的開源聯盟鏈,賦能金融,記者從峰會上獲悉,中國銀聯正對法定數字貨幣等值兌換、跨地域的區塊鏈網絡建設、零售場景法定數字貨幣的支付受理等功能進行探索。此外,由于區塊鏈具有多方共同維護、數據不可篡改等特點,業界普遍期待其在跨境金融業務中多方協作的信息透明度等問題上能夠帶來解決方案。“利用開源聯盟鏈的技術,進行跨境匯款的查詢應用,這個應用已經和中國銀行聯動上線了。實現了基于開源區塊鏈底層分布式本地部署的聯盟鏈,支撐跨境業務。”柴洪峰說。

  同時,柴洪峰在會上表示,區塊鏈技術和物聯網、人工智能發展的聯合,基于可信的數據和價值傳遞網絡,實現網絡的個體智能化發展,和網絡的全體協同演進,未來將達到自感知、自學習、自決策、自執行、自治理的全新智聯網聯的結構,構建人機物物交互協同的系統。

  區塊鏈數據的不可篡改、集體維護、多中心決策等特征,可構建出公開、透明、可追溯、不可篡改的價值信任的傳遞鏈,從而為金融和信用的服務提供了創新的可能。

  從白皮書里看未來

  “2015年、2016年,很多人問我,能用一句話表述什么是區塊鏈嗎?”上海“市民云”管理中心副主任凌力說,現在,大家開始關注區塊鏈能干什么。

  近年來,全球各個國家都很重視區塊鏈的發展,美國發布了很多相關報告,IBM公司、Facebook、沃爾瑪、摩根大通等開展了很多區塊鏈的應用。歐盟對區塊鏈發展持非常積極的態度,部分亞洲國家在區塊鏈發展上也很迅速。

  “從我國來講,非常重視區塊鏈技術和實體經濟的結合發展,國家層面在積極引導,地方層面也大力的支持,全國有38個地方建立了區塊鏈行業協會和相關的產業園區。”上海科學院科技發展處副處長吳俊偉在大會上解讀了《2019上海區塊鏈技術與應用白皮書》的主要內容。

  在過去的一段時間里,區塊鏈技術的創新一直圍繞在存儲機制、共識機制、智能合約等相關技術方面。白皮書指出,圍繞行業的應用需求,下一階段區塊鏈會在跨鏈交互、鏈上數據保密、安全多方計算、零智(音)證明等更新的技術方面開展探索和突破。同時,區塊鏈將與云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術融合發展,共同為產業轉型和升級發揮更大的作用。

  區塊鏈技術在諸多行業當中開展應用后,單一應用場景下的區塊鏈技術已經得到了驗證,既解決了行業的痛點,也拓展了行業的應用。專家表示,隨著行業應用快速的增長,跨領域的應用協同需求越來越凸顯,各個領域的區塊鏈應用勢必將互相聯通。

  以賦能實體經濟為例,把應用分成四個層面,最基礎的是存證,其次是溯源,再往上是協同,最后到供應鏈金融。上海中信信息公司副總裁楊安榮進一步解釋,企業先提供最基礎的存證、備案等信息,包括關鍵的交易記錄、上下游之間的協同,以便未來可以取證。在此基礎上,如果做食品溯源,顧客要掃碼后能知道產品從哪兒來,經過了怎樣的過程。面對所儲存的信息與商品不一致,就需要區塊鏈跟物聯網,甚至是智能包裝等技術結合,從而做到線上存證信息和線下實物一一對應,實現溯源。

  此外,白皮書里提出了三點對上海區塊鏈發展的建議,包括加強區塊鏈自主可控的關鍵技術研發,鼓勵區塊鏈擴展技術攻關,突破卡脖子的瓶頸,打造區塊鏈開源生態高地;進一步開展基于區塊鏈沙盒驗證的實驗,利用區塊鏈技術、人工智能和大數據各項技術融合開展創新,提升城市發展能級;依托國家、上海重大人才工程、人才計劃,基于工程技術中心實驗室等一批基地,加快區塊鏈高端人才的培養。

  當前我們已進入數字化時代,但對于構成社會經濟、法律和政治體系重要組成部分的合同、交易及其記錄,實現工具和管理體制并沒有跟上世界數字化轉型的步伐。這就好比F1賽車開上了競技賽道,才發現比賽規則嚴重阻礙了塞車速度和性能的釋放。(來源:東方網)

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